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Dieser Beitrag liefert auf der Basis einer ausführlichen Begriffsbestimmung in einem ersten Schritt eine Übersicht über die gängigsten Verfahren der Datenerhebung. Dabei werden die einzelnen Verfahren nach unterschiedlichen Kriterien systematisiert. Die Darstellung orientiert sich an Fragen danach, wann welches Verfahren wie am besten eingesetzt werden kann und welche Regeln jeweils beachtet werden...
Univariate Statistiken sind Maßzahlen, die sich auf ein einziges Merkmal beziehen. Dazu zählen vor allem Maße, die die zentrale Lage einer Verteilung charakterisieren (Mittelwerte) und die Streuung der Daten beschreiben. Bivariate Maßzahlen geben den Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen wieder. Bivariate Analysen sind die Vorstufe zu multivariaten Analyseverfahren (vgl. die weiterführenden Beiträge...
Zwecks Informationsvisualisierung werden in diesem Kapitel Verfahren der graphischen Aufbereitung zur Analyse von statistischen Daten vorgestellt. Dabei handelt es sich durchaus auch um herkömmliche einfache Präsentationsdiagrammtypen wie Stab-, Rechteck- und Zeitreihendiagramme. In erster Linie liegt das Augenmerk jedoch bei den univariaten Verfahren auf speziellen Analyse-Diagrammtypen wie Boxplot,...
Dieser Beitrag behandelt zwei breit einsetzbare Techniken zur Kompensation fehlender Werte: Die Gewichtung, die im Wesentlichen zur Kompensation fehlender Einheiten eingesetzt wird, und die Methode der multiplen Imputation, die im Wesentlichen zur Kompensation fehlender Werte von ansonsten beobachteten Einheiten verwendet wird. Die der Gewichtung zugrunde liegende Idee basiert darauf, dass diejenigen...
Wenn man Daten durch eine Umfrage erhebt, stellt sich zunächst die Frage, bei welchen Personen oder Betrieben usw. die interessierenden Daten erhoben werden. Dies wird durch die Art und Weise bestimmt, wie die Stichprobe geplant wird. Zufallsbasierte Stichproben oder Zufallsauswahlen haben den Vorteil, dass Ergebnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie Anwendung finden und statistische Schlüsse gezogen...
Beim statistischen Schließen werden mit Hilfe von Stichprobendaten Aussagen über Eigenschaften einer Population getroffen. Da vom Besonderen – der Stichprobe – auf das Allgemeine – die Population – geschlossen wird, gibt es, wie bei jedem Induktionsschluss, ein aus logischen Gründen unvermeidbares Fehlerrisiko. Der Nutzen statistischen Schließens besteht darin, Fehlerrisiken abzuschätzen und bisweilen...
Bei der Inferenzstatistik interessiert man sich für die Verteilung von statistischen Kennwerten, um von einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen. Bei parametrischen Verfahren wird die interessierende Verteilung mathematisch hergeleitet, indem gewisse theoretische Annahmen über die Verteilungsform gemacht werden. Im Gegensatz hierzu wird bei nichtparametrischen Verfahren keine Grundannahme...
Dieser Beitrag ist als Einführung in die Maximum-Likelihood (ML) Schätztheorie gedacht und erfordert vom Leser nur wenig Vorwissen. Im Gegensatz zu anderen Schätzverfahren, wie zum Beispiel dem OLS-Ansatz, beruht der Maximum-Likelihood Ansatz auf der expliziten Spezifizierung der auf die unabhängigen Variablen bedingten Verteilung der abhängigen Variable. Die Parameter (z. B. Regressionskoeffizienten)...
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