Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This work shows how to improve hyperspectral image classification through using both a deep representation and contextual information. To implement this objective, this work proposes a new Conditional Random Field (CRF) model (named DBN-CRF) with potentials defined over deep features produced by the Deep Belief Networks (DBNs). The newly formulated DBN-CRF model takes advantage of strength of the...
PCANet is a simple network using Principal Component Analysis (PCA) for image classification and obtained high accuracies on a variety of datasets. PCA projects explanatory variables on a subspace that the first component has the largest variance. On the other hand, Partial Least Squares (PLS) regression projects explanatory variables on a subspace that the first component has the largest covariance...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.