Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Distributed machine learning is becoming increasingly popular for large scale data mining on large scale cluster. To mitigate the interference of straggler machines, recent distributed machine learning systems support flexible model consistency, which allows worker using a local stale model to compute model update without waiting for the newest model, while limiting the asynchronous step in a certain...
Many emerging Big Data applications involve real- time classification in which data instances arriving sequentially over time need to be classified based on their feature vectors. A common and implicit assumption in existing works is that the features become available instantly with the instance and simultaneously with each other, which, however, rarely holds in practice. Instead, features of an instance...
In cognitive radio networks, the performance of energy detection will be degraded significantly due to the cluster overlapping caused by noise uncertainty. To alleviate the noise uncertainty effect, a novel machine learning algorithm is proposed in this paper for cooperative spectrum sensing. The proposed algorithm incorporates fuzzy support vector machine and nonparallel hyperplane support vector...
In the era of Internet of Things, WiFi fingerprinting based indoor positioning system (IPS) has been recognized as the most promising IPS for indoor location-based service. Fingerprinting-based algorithms critically rely on a fingerprint database built from machine learning methods, and extreme machine learning (ELM) is preferred for its fast training speed. However, traditional WiFi based IPS usually...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.