Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The parameters in a general Gaussian process, including the parameters in an additive Gaussian noise process, are estimated based on zero crossing data for the total process and arbitrarily filtered versions thereof. A nonlinear weighted least squares estimate is considered and an analysis of the asymptotic covariance matrix of the estimated parameter vector is made. The proposed estimator and the...
A weighing system in which a sensor is not mounted to a discharger especially in vertical filling gives rise to an excess of weight added to the given target of weight. In addition, the excess is not constant on account of some factors, such as vibration of the machine, flow of the substance, and cycle time of the system. These factors cause the surplus to oscillate. To overcome this problem, Kalman...
In this paper, the problem of sampling-jitter estimation in OFDM full-duplex radio transceivers is addressed. The sampling-jitter estimation is very challenging, because the effects are very small, but still high enough to be a problem in full-duplex radios. The proposed sampling-jitter estimation method is based on estimating only the most significant frequency components of the sampling jitter....
Local Binary Patterns and its derivatives have been widely used in the field of texture recognition over the last decade. A restriction of methods based on LBP is the variance in terms of signal scaling. This is mainly caused by the fixed LBP radius and the fixed support area of sampling points. In this work we present a general framework to enhance the scale-invariance of all LBP flavored methods,...
In this paper, the estimation of speech AR parameters under noisy conditions is revisited. The EM algorithm serving this purpose was first proposed by Gannot et al. We present an extensive experimental study along with a new approach to implement the E-step of the algorithm. The new realization of the E-step uses matrix computations instead of a Kalman filter. By appropriate rearrangement of the E-step,...
We provide a logarithmic upper-bound on the regret function of the diffusion implementation for the distributed estimation. For certain learning rates, the bound shows guaranteed performance convergence of the distributed least mean square (DLMS) algorithms to the performance of the best estimation generated with hindsight of spatial and temporal data. We use a new cost definition for distributed...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.