Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Visual tracking is challenging due to appearance changes caused by motion, illumination, occlusion and pose, among others. For these local changes, appearance model based tracking algorithms, such as MILtracker [8], have adopted local features and most recently extended to compressive domain, namely Compressive Tracking [13], for the real-time performance. However, the motion information is missed...
Visual tracking is challenging due to appearance changes caused by motion, illumination, occlusion and pose, among others. For these local changes, appearance model based tracking algorithms, such as MILtracker [8], have adopted local features and most recently extended to compressive domain, namely Compressive Tracking [13], for the real-time performance. However, the motion information is missed...
In this paper, we propose online metric learning tracking method that consider visual tracking as a similarity measurement problem, and incorporates adaptive metric learning and generative histogram model based on non-sparse linear representation into the target tracking framework. We propose a generative histogram model based on non-sparse linear representation, which make full use of the non-sparse...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.