Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper introduces a new extended average magnitude difference function (EAMDF) for noise robust pitch detection. EAMDF involves in sufficient number of averaging for all lag values compared to the original AMDF, and thereby eliminates the falling tendency of the AMDF without emphasizing pitch harmonics at higher lags, which is a severe limitation of other existing improvements of the AMDF. A noise...
This paper proposes a voiced - unvoiced measure based on the Analytic Signal computation. This voiced - unvoiced feature can be useful for many speech processing applications. For instance, considering speech recognition, it could be incorporated into commonly used acoustic feature vectors, such as for example the Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) and their first two derivatives, in order...
This paper deals with the voiced/unvoiced segmentation of natural speech signals and, inside the voiced intervals of these signals, with the determination of the fundamental frequency f0. Our primary motivation of developing the method presented in this paper is to obtain precise f0 information, this both in terms of frequency for relatively fast evolving events, and in terms of time location of these...
In this paper, we present a new back-end classifier for GMM-LM based language identification systems. Our new proposed system consists of two main parts, mapping matrix and bank of SVMs. These two parts are located in series after GMM-LM system. The mapping matrix, maps the language models' output vectors to a new space in which the languages are more separable than before. Then each SVM in the SVM...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.