Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The main objective of this work is to automatically design neural network models with sigmoidal basis units for classification tasks, so that classifiers are obtained in the most balanced way possible in terms of CCR and sensitivity (given by the lowest percentage of examples correctly predicted to belong to each class). We present a memetic Pareto evolutionary NSGA2 (MPENSGA2) approach based on the...
This paper describes a method to automatically tuning artificial neural networks parameters for a specific problem using an evolutionary algorithm. The method employs an evolutionary search to perform simultaneous tuning of initial weights, transfer functions, architectures and learning rules (learning algorithms parameters). Experiments were performed and the results demonstrate that the method in...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.