Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, we propose techniques for detecting anomalies in user accesses by learning profiles of normal access patterns of users based on both the syntactic and semantic features of past users queries stored in database logs. New accesses are checked upon these profiles and deviations are considered anomalous accesses which may be indications of potential insider attacks. We consider two scenarios...
A tremendous growth and progress has shown the potential of big data (i.e structured, unstructured and semi-structured) to extract valuable information and do reliable prediction for several industries. Social networking data has created additional opportunities for data scientists and researchers to utilize the data points to advance the predictive and mining models and techniques. However, predictive...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.