Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
A novel fMRI classification method designed for rapid event related fMRI experiments is described and applied to the classification of loud reading of isolated words in Hebrew. Three comparisons of different grammatical complexity were performed: (i) words versus asterisks (ii) “with diacritics versus without diacritics” and (iii) “with root versus no root”. We discuss the most difficult task and,...
Learning rich representations efficiently plays an important role in multi-modal recognition task, which is crucial to achieve high generalization performance. To address this problem, in this paper, we propose an effective Multi-Modal Local Receptive Field Extreme Learning Machine (MM-ELM-LRF) structure, while maintaining ELM's advantages of training efficiency. In this structure, ELM-LRF is firstly...
Dynamic Adaptive Neural Network Arrays (DANNAs) are neuromorphic computing systems developed as a hardware based approach to the implementation of neural networks. They feature highly adaptive and programmable structural elements, which model artificial neural networks with spiking behavior. We design them to solve problems using evolutionary optimization. In this paper, we highlight the current hardware...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.