Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Experience replay is a promising approach to improve the learning efficiency of adaptive dynamic programming. A general model-free adaptive dynamic programming (ADP) approach with the experience replay technology is investigated in this paper to solve the optimal control problems in continuous state and action spaces. Both the critic network and action network are modeled with a feedforward neural...
The purpose of this paper is to design a Dynamic Neural Network that can effectively estimate all the states of single input non linear plants. The Kalman Filter algorithm has been used to train the weights of the Dynamic Neural Network. No a priori knowledge on the bounds of weights and errors are required. The nonlinear plant and the Dynamic Neural Network models have been simulated by the same...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.