Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Supporting an online transaction processing (OLTP) workload in a scalable and elastic fashion is a challenging task. Recently, a new breed of scalable systems have shown significant throughput gains by limiting consistency to small units of data called “entity-groups” (e.g., a user's account information stored together with all her emails in an online email service.) Transactions that access the data...
Nowadays, high-performance transaction processing applications increasingly run on multisocket multicore servers. Such architectures exhibit non-uniform memory access latency as well as non-uniform thread communication costs. Unfortunately, traditional shared-everything database management systems are designed for uniform inter-core communication speeds. This causes unpredictable access latencies...
With the ever growing size and complexity of enterprise systems there is a pressing need for more detailed application performance management. Due to the high data rates, traditional database technology cannot sustain the required performance. Alternatives are the more lightweight and, thus, more performant key-value stores. However, these systems tend to sacrifice read performance in order to obtain...
This paper demonstrates HOPE, an efficient and effective database partitioning system that is designed for OLTP workloads. HOPE is built on top of a novel tuple-group based database partitioning model, which is able to minimize the number of distributed transactions as well as the extent of partition and workload skews during the workload execution. HOPE conducts the partitioning in an iterative manner...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.