Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper presents a modified Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) tracking framework for multiple objects tracking applications. First, the framework includes a global pixel-level probabilistic model and an adaptive RGB template model to modify traditional KLT tracker more robust to track multiple objects and partial occlusions. Meanwhile, a Merge and Split algorithm is introduced in the proposed framework...
In this paper we present an effective and fast tracking algorithm, in which object tracking is achieved by solving L2-regularized least square (L2-RLS) problem-s within a Bayesian inference framework. Firstly, we model the appearance of the tracked target with P-CA basis vectors and square templates which make the tracker not only exploit the strength of sub space repre-senation but also explicitly...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.