Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Ensemble gene (feature) selection is a promising new strategy with many benefits including more stable gene lists and improved classification results. The ensemble portion is achieved through multiple runs of feature selection which are then aggregated into a single result. The critical question is how many iterations of feature selection are appropriate. Too few iterations can make classification...
Feature (gene) selection is an important preprocessing step for performing data mining on large-scale bioinformatics datasets. However, one known concern is that feature selection can sometimes give very different results when applied to very similar data sets. Ensemble gene selection is a promising new approach which may help resolve this concern, producing more stable gene lists and better classification...
Dimensionality-reducing techniques such as gene selection have become commonplace in order to reduce the high dimensionality found within bioinformatics datasets such as DNA microarray datasets. The degree of dimensionality is reduced by identifying and removing redundant and irrelevant features or genes and leaving only an optimum subset of features for subsequent analysis. However, a number of feature...
Ensemble feature selection has recently become a topic of interest for researchers, especially in the area of bioinformatics. The benefits of ensemble feature selection include increased feature (gene) subset stability and usefulness as well as comparable (or better) classification performance compared to using a single feature selection method. However, existing work on ensemble feature selection...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.