Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Two modern concepts implemented for forecasting based on reduced time series are contrasted. Results obtained by use of artificial neural nets (ANNs), already discussed at this conference, are compared with the ones obtained by implementation of the so called Grey theory or Grey Model (GM). Particularly, feed-forward accommodated for prediction (FFAP) and time controlled recurrent (TCR) ANNs are used...
The nucleotide genomic signal (NuGS) methodology is based on the conversion of symbolic nucleotide sequences into digital genomic signals. There have been several attempts to represent nucleotide sequences as digital signals, most using some specific property of the nitrogeneous bases, e.g., the electronion interaction (EII) potential. Unfortunately, the resulting representation tends to be biased,...
This paper presents machine learning (ML) techniques for development of a control scheme to be used in functional electrical stimulation (FES) of hemiplegic walking. The goal is to make an electrical stimulation pattern by mapping the sensors signals acquired during walking (input) to activities of muscles (output) acting around knee and ankle joints. Two machine learning techniques with ability of...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.