Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Paper deals with application of online rotor broken bar fault detection via artificial neural networks. Fault can be detected by monitoring abnormalities of the spectrum amplitudes at certain frequencies in the motor current spectrum. These discriminative features are used for training of feed-forward backpropagation artificial neural network. Trained network is capable to successfully classify induction...
This paper presents investigation on speech recognition classification performance when using different standard neural networks structures as a classifier. Those cases include usage of a Feed-forward Neural Network (NN) with back propagation algorithm and a Radial Basis Functions (RBF) Neural Network.
In this paper, an efficient heart beat classification algorithm suitable for implementation on mobile devices is presented. A simplified ECG model is used for feature extraction in the time domain. The QRS complex is modeled using straight lines, while P and T waves are modeled using parabolas. The model parameters are estimated by minimizing the root mean square (RMS) of the model error. Heart beats...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.