Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The objective of this paper is to show the strength of a modified version of particle swarm optimization (PSO) in definition of suitable partitions of fuzzy time series forecasting and increasing its accuracy. Although a lot of contributions have been made to increase the quality of forecasts using fuzzy time series , there are only a few papers considering tuning the length of intervals in forecasting...
In local version (lbest) of particle swarm optimization (PSO), each particle has only the information of its own and its neighbors' best, rather than all the population. The neighborhood of each particle is generally defined as topologically nearest particles to such particle at each side. There is no robust approach for determining the neighborhood size in the literature and all of them rely on try...
Particle swarm optimization is a computational learning technique designed to find a global and optimal solution upon or within a function. The output, usually singular, is characteristically accurate as the nature of the system is to maintain a balance of convergence and sample diversity. This paper aims to introduce the process of using a multi-level evaluation approach of particle swarm optimization...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.