Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Knowledge of the reliability of power transformers is of growing importance to the asset manager. A method is presented for determining the reliability of a power transformer based on the mechanical strength of winding insulation paper. In addition to the modelling technique, there is a validation method for the modelling technique presented. The validation method depends on a good data management...
The impact of a pulse load charging event on a notional all-electric ship is investigated through simulation in the context of uncertainty in the parameters of the system and event. In order to efficiently carry out the study, the system is modeled on a large-scale parallel processor simulator. A surrogate modeling approach is used to characterize the behavior of the system for the purposes of sensitivity...
It is recognized today that short-term (up to 2-3 days ahead) probabilistic forecasts of wind power provide forecast users with a paramount information on the uncertainty of expected wind generation. When considering different areas covering a region, they are produced independently, and thus neglect the interdependence structure of prediction errors, induced by movement of meteorological fronts,...
In this study, unit commitment (UC) problem is solved for an optimum schedule of generating units based on the load data forecasted by using artificial neural network (ANN) model and ANN model with autoregressive (AR). Low-cost generation is important in power system analysis. Under forecasting or over forecasting will result in the requirement of purchasing power from spot market or an unnecessary...
Better modelling and forecasting of very short-term power fluctuations at large offshore wind farms may significantly enhance control and management strategies of their power output. The paper introduces a new methodology for modelling and forecasting such very short-term fluctuations. The proposed methodology is based on a Markov-switching autoregressive model with time-varying coefficients. An advantage...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.