Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Supervised ANNs such as Learning Vector Quantization (LVQs) and Multi-Layer Perceptrons (MLPs) usually do not support data visualization beside classification. Unsupervised visualization focused ANNs such as Self-organizing Maps (SOM) and its variants such as Visualization induced SOM (ViSOM) on the other hand, usually do not optimize data classification as compared with supervised ANNs such as LVQ...
The Self-Organizing map (SOM) proposed by T. Kohonen is a method to produce a low-dimensional representation from high-dimensional input data automatically, where output units are restrictedly placed on grid points. We propose real-number SOM (RSOM), where output units are freely placed on the real-number coordinates plane and visualized as a Voronoi diagram. RSOM is a natural extension of the conventional...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.