Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Most of the thyroid nodules are heterogeneous with various internal components, which confuse many radiologists and physicians with their various echo patterns in thyroid nodules. A lot of texture extraction methods were used to characterize the thyroid nodules. Accordingly, the thyroid nodules could be classified by the corresponding textural features. In this paper, five support vector machines...
Effective use of support vector machines (SVMs) in classification necessitates the appropriate choice of a kernel. Designing problem specific kernels involves the definition of a similarity measure, with the condition that kernels are positive semi-definite (PSD). An alternative approach which places no such restrictions on the similarity measure is to construct a set of inputs and let each example...
This paper presents a fuzzy ARTMAP (FAM) based modular architecture for multi-class pattern recognition known as modular adaptive resonance theory map (MARTMAP). The prediction of class membership is made collectively by combining outputs from multiple novelty detectors. Distance-based familiarity discrimination is introduced to improve the robustness of MARTMAP in the presence of noise. The effectiveness...
Localization is one of the crucial issues in wireless sensor networks. In range-based mechanisms, the nodes obtain pairwise distances or angles with extra hardware for high localization accuracy. On the other hand, the range-free schemes obtain lower localization accuracy at low hardware cost. To improve location accuracy, we present a three dimensional range-free localization scheme by using a mobile...
This work focuses on a study about hybrid optimization techniques for improving feature selection and weighting applications. For this purpose, two global optimization methods were used: Tabu search (TS) and simulated annealing (SA). These methods were combined to k-nearest neighbor (k-NN) composing two hybrid approaches: SA/k-NN and TS/k-NN. Those approaches try to use the main advantage from the...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.