Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Energy based detection measures sensor received signal strength (RSS) transmitted from a target. In this paper, we propose a new approach for estimating a moving target trajectory over a sensor field via energy based detections as an alternative to trilateration positioning or nonlinear estimation. In 2D case, possible target locations described by a RSS ratio from two sensors are approximated using...
Modern passive sonar systems employ a high degree of automation to produce a track-level sonar picture. Further refinement of the track-level information is normally performed by a human operator. Providing automated assistance would reduce the operator's workload and is a key enabler for semi- and fully automated sonar systems. The nature of the signals emitted by targets and of the underwater environment...
In this paper we analyze the sensor and fusion schedules of a time-triggered, Kalman filter based, multi-sensor fusion system. The fusion system is used as an environmental perception platform for advanced driver assistance systems and delivers its service to a safety related application. As the application demands cyclic updates with bounded accuracy, the influence of the sensor and fusion schedules...
This paper defines and implements a non-Bayesian fusion rule for combining densities of probabilities estimated by local (non-linear) filters for tracking a moving target by passive sensors. This rule is the restriction to a strict probabilistic paradigm of the recent and efficient proportional conflict redistribution rule no 5 (PCR5) developed in the DSmT framework for fusing basic belief assignments...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.