Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Based on 1961-2003 NCEP/NCAR reanalysis treated with EOF, wavelet and cross wavelet techniques we investigate different space patterns of July-September precipitation over Fujian in relation to summer monsoon over the NW Pacific and Indian Ocean at a range of time scales. Results show that 1) the uniform rainfall all over the province and opposite distribution of precipitation in the SE to the NW...
A number of the major human infectious diseases (like malaria and dengue) and Desert Locusts that still plague the developing world are sensitive to inter-seasonal and inter-decadal changes in environment and climate. Monitoring variations in environmental conditions such as rainfall and vegetation helps decision-makers at Ministries of Agriculture and Ministries of Health to assess the risk levels...
The spatial relationship between vegetation patterns and climatic variables and its trend over the period 1985-2001 in the shrubland, grassland, and cropland of Middle Kazakhstan was investigated with normalized difference vegetation index (NDVI) images (1985-2000) derived from the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), and climate records from weather stations located in the study area...
This research integrated the RMsed Universal Soil Loss Equation (RUSLE) model with RS and GIS techniques to quantify soil erosion risk, took upper Chaobai River basin, China as an example to map soil erosion within ArcGIS environment by using the RUSLE model. The RUSLE factors were developed from local rainfall, topographic, soil classification and land use data. This study proved that the integration...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.