Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
A classical task in the protection of transmission lines against short circuits is the estimation of the electrical distance to the fault and its comparison against a given threshold to determine whether the line is faulted or not. This paper presents a novel neural network approach to this problem, as a step towards the design of a neural protective relay. Two different alternatives are proposed...
This paper describes a fault detector that uses artificial neural networks (ANN). It represents the Brst step toward the development of a neural distance relay for protecting transmission lines. We envisage the fault defection problem as a pattern classification process. Our suggested approach Is based on the fact that when a fault occurs, a change In the system Impedance takes place and, as a consequence,...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.