Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper we propose a novel algorithm (which combines an integer linear programming ILP model with heuristic approaches) for finding optimal multiple PON deployments in large urban regions with very high number of users and with different bit rate demands. Our algorithm finds optimal solutions employing real city maps (by an ad-hoc developed interface with the open source OpenStreetMap database) using the geographic coordinates of streets and buildings. This data is used for clustering users, identifying their location and demands, allocating primary and secondary street cabinets and finding the optimal routes for optical fiber ducts/cables.