Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Femtocells have been recently developed to increase the capacity and coverage of macrocells in cellular networks. With the deployment of a large number of femtocells in enterprise environment and the random plug-and-play pattern of femtocell base stations, it is a challenging issue to maximize the system throughput in a centralized manner. In this paper we propose a distributed Dynamic Power Control Algorithm (DPCA) for maximizing system throughput of enterprise femtocell networks. Our proposed algorithm dynamically adjusts the transmit power of femtocell base stations according to User Equipment (UE) measurement reports and other collected local information. We conduct simulation experiments based on the model with realistic broadband channel propagation conditions to validate the effectiveness of our algorithm. Numerical results demonstrate that our scheme can achieve up to 40% performance gain in terms of the system throughput in random topology, compared with the fixed power scheme.