Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In perturbation based nonlinearity compensation (PB-NLC) quantization of perturbation coefficients is employed for reduction of computational and implementation complexity. In this work, we propose and experimentally verified adoption of decision directed least mean square (DD-LMS) algorithm for optimization and complexity reduction of PB-NLC. We show that for 32 GBaud dual polarization (DP) 16 QAM after 2560 km of standard single mode fiber (SMF) propagation, proposed scheme reduce the computational term by 46% compared to that of conventional PB-NLC with uniform quantization of perturbation coefficients for the same Q improvement.