Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper we describe a novel method for finding non-negative solutions to linear inverse problems. Such problems include image reconstruction where one is required to deconvolve a known point spread function from the image to produce a clearer image. The method described here is related to the truncated singular function expansion for solving linear inverse problems. The method consists of choosing the non-negative solution with minimum 2-norm whose singular function expansion agrees with the truncated singular function expansion solution in its first N terms. The fact that only the first N singular function coefficients, which are easily derived from the data, are used gives the method robustness with respect to noise and the method is not computationally very demanding.