Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper studies the feasibility of estimating vital signs exploiting commercially available Impulse Radio Ultra Wideband (IR-UWB) radar. The focus is on extracting breathing and heart beat rates following the consideration of a nonstationary analytical model for the reflected signal from the human body. The Hilbert-Huang Transform (HHT), which is adaptive to nonlinear and nonstationary signals, is proposed and applied to the intrinsic mode functions of the received signal providing frequency information evolving with time and quantifying the amount of variation due to different signal content contribution. Experimental results are presented demonstrating the effectiveness of the proposed technique for determining respiration and heartbeat rates.