Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
the fluctuation of received signal strength indicator emerges poor accuracy in healthcare location monitoring service. To enhance the capability of position classification, this paper represents positioning system based on ZigBee standard using artificial neural networks algorithm. Time-delay Multi-Layer Perceptron is proposed by using Levenberg-Marquardt optimization. For the result, the average error of four empirical experiments reaches to 7 centimeters with 1.5 square meters grid resolution. The reduction of grid scale in order to extend output resolution is also a limitation for RSSI-based positioning due to an uncertainly and ambiguity of RSSI vector.