Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Images with GPS coordinates are a rich source of information about a geographic location. Innovative user services and applications are being built using geotagged images taken from community contributed repositories like Flickr. Only a small subset of the images in these repositories is geotagged, limiting their exploration and effective utilization. We propose to use optional meta-data along with image content to geo-cluster all the images in a partly geotagged dataset. We formulate the problem as a graph clustering problem where edge weights are vectors of incomparable components. We develop probabilistic approaches to fuse the components into a single measure and then, discover clusters using an existing random walk method. Our empirical results strongly show that meta-data can be successfully exploited and merged together to achieve geo clustering of images missing geotags.