Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Mechanical structures are widely used in engineering practice and usually they are bearing multiple independent random load applications and the performance analysis of them is difficult. In this paper, an intelligent method is introduced to analyze the performance of complex structure with multiple random load applications. First several load effect results are got through FEA, and then the artificial neural networks(ANN) model of the structure was built. The results those have been got will be the train set and test set of the ANN. Then the structure performance can be analyzed through the ANN. An example shows that the above method overcomes the disadvantage of long time computing of FEA and simplifies the performance analysis of complex mechanical structure with multiple load applications.