Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The increasing availability of social network data has motivated more computational research in social network analysis. Recently, discovering community from social networks came into the big picture of social network study. In this paper, we propose a novel approach for community discovery based on the contents of social actors' personal interests and their social relationships. Our dataset is a populated ontology created by integrating the publicly available FOAF (friend-of-a-friend) documents. We firstly discover the communities based on the social actors' personal interests. Then we use the social relationship to extend the communities for further discovery. Finally we conduct extensive experimental study to demonstrate that our approach is effective for community discovery.