Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
A novel hybrid evolutionary system HPSONN combing an improved particle swarm optimization using multiple swarms(MCPSO) and a binary particle swarm optimization (BPSO) is proposed for joint optimization of three-layer feed-forward artificial neural networks (ANNs). In the proposed method, the topology of neural network is optimized by BPSO and connection weights are training by MCPSO. The experiment results on function approximation problem show that HPSONN can produce compact ANNs with good accuracy and generalization.