Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Road junctions are important components of a road network. However, they are usually not explicitly modeled in existing road extraction approaches. In this research, we model road junctions in detail as area objects and propose a methodology for their automatic extraction through the use of existing geospatial data. Prior knowledge derived from the geospatial data is used to facilitate the extraction. We define a circular region around the junction center to assure accurate and reliable results. The approach is tested using black and white images of 0.4 m ground resolution taken from open rural areas. Extraction results are represented in order to illustrate different steps of the method and to prove its feasibility.