This article deals with several image postprocessing concepts that are now commonplace in digital imaging in medicine. First, the motivation for the development of digital imaging modalities is described, followed by a rationale for understanding image postprocessing operations that have become common in radiology.Second, the image domain concept is outlined with a focus on the characteristics of a spatial location domain image including the matrix, pixels, and the bit depth. In addition, the transformation of the spatial location domain image into the spatial frequency domain is described.The third topic addresses five classes of image processing algorithms including image restoration, image analysis, image synthesis, image enhancement, and image compression.The article continues with a detailed description of point processing operations as well as local processing operations. The former is discussed in terms of the histogram, look-up table (LUT), and windowing. The latter describes spatial location filtering (convolution) and spatial frequency filtering using high- and low-pass digital filters, followed by a brief description of the unsharp masking technique.The fifth major topic presents essential features of the commercially available image postprocessing tool Photoshop, with applications in medical imaging and an emphasis on how this tool can be used by teachers and students alike in an educational environment.Finally, a technical overview of image compression is reviewed with a discussion of compression ratio and types of image compression techniques. In particular, irreversible compression is outlined briefly, and its effect on the visual quality of images is demonstrated.Furthermore, a statement from the Canadian Association of Radiologists (CAR) on the use of irreversible compression in digital radiology is provided. The article concludes with a summary of image postprocessing as an essential tool for those who work in a digital imaging environment.
Cet article traite de plusieurs notions de post-traitement d'images qui sont maintenant courantes dans l'imagerie numérique en médecine. D'abord, la motivation pour le développement des modalités d'imagerie numériques sont décrites, suivi par un raisonnement pour comprendre les fonctionnements des post-traitements d'images qui sont devenus courants en radiologie.Deuxièmement, la notion de domaine d'image est décrite avec une concentration sur les caractéristiques de la localisation spatiale du domaine de l'image, y compris la matrice, les pixels et la profondeur de bits. En plus, la transformation de la localisation spatiale du domaine de l'image en domaine de fréquence spatiale est décrite.Le troisième sujet examinera les cinq classes d'algorithmes du traitement d'images, y compris la restauration d'image, l'analyse d'image, la synthèse d'image, l'accentuation d'image et la compression d'image.L'article continue avec une description détaillée des fonctionnements des processus ponctuels ainsi que des fonctionnements des traitements locaux. Tandis que la première est examinée au moyen d'histogramme, de table de recherche et de fenêtrage, la deuxième décrit le filtrage de la localisation spatiale (filtrage numérique) et le filtrage de la fréquence spatiale en utilisant des filtres numériques passe-haut et passe-bas, suivi par une courte description de la technique de masquage flou.Le cinquième sujet principal a présenté les caractéristiques essentielles d'un outil de post-traitement d'images offertes sur le marché, Photoshop avec des applications dans l'imagerie médicale et a mis l'accent sur comment cet outil peut être utilisé par des professeurs et de même que des étudiants dans un environnement éducationnel.En conclusion, un aperçu technique de compression d'image est examiné avec une discussion du taux de compression et des types de techniques de compression d'image. En particulier, la compression irréversible est décrite brièvement et son effet sur la qualité visuelle des images est démontré.En outre, un énoncé de l'Association canadienne des radiologistes (CAR) sur l'utilisation de la compression irréversible en radiologie numérique est fourni. L'article conclut avec un énoncé sur le post-traitement d'images comme outil essentiel pour ceux qui travaillent dans un environnement d'imagerie numérique.