Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
It is known that non-parametric transfer function estimates in closed-loop often have infinite variance. We characterise the probability density function of such estimates under the assumption that the corresponding closed-loop system estimate has complex normal distribution in the frequency domain. The probability density function can be described as a horseshoe encircling the inverse of the controller, with a global maximum on the line between the true value and the inverse of the controller. The expected value of the absolute value of such estimates is finite, and we propose it as a measure of variation. We also derive and discuss new expressions for the variance when an exclusion zone is introduced around the singularity.