One major aspect of atmospheric pattern analysis from SODAR signals is to identify the pattern of the atmospheric boundary layer (ABL). In the present work, we attempt continuous detection of ABL patterns by shifting the region of interest on which the pattern analysis is done. On-line SODAR signal is treated as image and through analysis of the imagery certain features are extracted in the form of a degree of confidence associated with them. An inferencing network is fed with these confidence values and the possibility of each pattern is computed by a belief revision process. The whole exercise is repeated from time to time by sliding over the time scale. By doing this it is possible to monitor how the possibility of each pattern changes with time. This provides an idea about the break points where the SODAR pattern changes its nature. A study of the randomness of the possibility of the patterns is also useful in monitoring turbulent situations in the lower atmosphere. Ein wesentlicher Aspekt der atmospharischen Musteranalyse autgrund von SODAR Signalen ist die Identifikation des Musters der atmospharischen Grenzschicht (Atmospheric Boundary Layer, ABL). In der vorliegenden Arbeit versuchen wir, eine kontinuierliche Detektion von ABL-Mustern zu erzielen, indem wir den der Musteranalyse zugrundeliegenden Bereich verschieben. Das Online-SODAR-Signal wird als Bild behandelt; durch die Bildanalyse werden gewisse Merkmale gewonnen, denen ein Zuverlassigkeitsgrad zugeordnet ist. Diese Zuverlassigkeitswerte werden von einem Schluszfolgerungsnetzwerk verarbeitet, und die Moglichkeit jedes Musters wird durch einen Vertrauensrevisionsprozesz berechnet. Diese Prozedur wird von Zeit zu Zeit wiederholt, entsprechend einem Gleiten uber die Zeitachse. Dadurch kann man feststsellen, wie sich die Moglichkeit jedes Musters mit der Zeit andert. Dies ergibt Aufschluszuber die Stellen, an denen das SODAR-Muster seine Eigenschaften andert. Eine Untersuchung der Zufalligkeit der Moglichkeit der Muster ist auch nutzlich bei der Uberwachung turbulenter Situationen in den niedrigeren Schichten der Atmosphare. Lun des aspects majeurs de l'analyse de motifs atmospheriques par des signaux SODAR est l'identification des motifs des couches limites atmospheriques (CLA). Dans le present travail, nous tentons une detection continue des motifs des CLA par un deplacement de la region d'intret sur laquelle l'analyse de motifs est realisee. Le signal SODAR en ligne est traite comme une image et par l'analyse de ces images. certaines caracteristiques sont extraites sous la forme d'un degre de confiance associe a chacunc d'elles. Un reseau d'inference est rempli avec ces valeurs de confiance et la possibilite de chaque motif est calculee par un processus de revision de croyance. L'ensemble de l'exercice est repete de temps en temps par un glissement sur l'echelle du temps. Par ceta il est possible de suivre comment la possibilite de chaque motif change au cours du temps. Ceci fournit une idee sur les points de rupture ou le motif du SODAR change de nature. Une etude du caractere alcatoire de la possibilite des motifs est egalement utile pour suivre des situations turbulentes dans l'atmosphere basse.