Global satellite observations (NOAA/AVHRR) available for an extended time series (10 years) provide measurements of spectral reflectances in the red and near-infrared, which are useful to monitor the phenology of green vegetation. The methodology applied to study the phytophenological rhythms of vegetation involved the application of the Fourier analysis, used to summarize nine years of monthly NDVI-global/local area coverage (GAC/LAC) composites in a few parameters, ie, amplitude and phase values of the dominant periodic components. Continental-scale maps of vegetation units, each one characterized by homogeneous foliar phenology (maps of isogrowth zones), were calculated by using Fourier attributes such as the mean NDVI, the amplitude and the phase values at 12 and six months. Maps of isogrowth zones were obtained at continental scale for Southern Africa, South America and Europe by means of different temporal NOAA-AVHRR NDVI datasets. The main Fourier spectra of the isogrowth zones were compared with various ancillary data, ie, land cover maps, meteorological data, etc. The results highlight the importance of the Fourier analysis of the time series of NDVI observations as a reliable method of characterizing vegetation dynamics and correlating them with land cover characteristics at regional and continental scales.
Des satellites d'observation globale (NOAA/AVHRR) disponibles pour des series temporelles etendues (10 ans) fournissent des mesures de reflexions spectrales dans le rouge et le proche infrarouge, qui sont utiles pour controler la phenologie de la vegetation verte. La methodologie appliquee pour l'etude des rythmes de vegetation phytophenologiques impliquent une analyse de Fourier, utilisee pour resumer neuf annees de couvertures mensuelles NDVI globales/locales (GAC/LAC) composees de peu de parametres, par exemple les valeurs d'amplitude et de phase des composants periodiques dominants. Des cartes d'unites de vegetation a l'echelle continentale, chacune caracterisee par une phenologie foliaire homogene (cartes de zones d'isocroissance), ont ete calculees en utilisant des attributs de Fourier tels que le NDVI moyen, les valeurs d'amplitude et de phase a six et douze mois. Des cartes de zones d'isocroissance ont ete obtenues a l'echelle continentale pour l'Afrique du sud, l'Amerique du sud et l'Europe au moyen de differentes series de donnees temporelles NOAA - AVHRR - NDVI. Les principaux spectres de Fourier des zones d'isocroissance ont ete compares avec differentes donnees auxiliaires, par exemple des cartes d'occupation des sols, des donnees meteorologiques, etc. Les resultats mettent en evidence l'importance de l'analyse de Fourier des observations des series temporelles NDVI, comme une methode fiable pour caracteriser la dynamique de vegetation et la correler avec des caracteristiques d'occupation des sols a l'echelle regionale et continentale.
Observaciones satelitarias globales (NOAA/AVHRR), cubriendo largas series temporales (10 anos), proveen mediciones de reflectancia espectral en el area del rojo e infrarojo, las cuales son utiles para monitorear la fenologia de la vegetacion verde. La metodologia aplicada para estudiar los ritmos fitofenologicos de la vegetacion comprendio la aplicacion del analisis de Fourier, el cual fue usado para resumir nueve anos de mediciones mensuales de NDVI a escala global y local (GAC/LAC) en unos pocos parametros, ie, valores de amplitud y de fase de los componentes periodicos dominantes. Mapas a escala continental de las unidades de vegetacion, cada uno caracterizado por una fenologia foliar homogenea (mapas de zonas de igual crecimiento), fueron calculados usando atributos de Fourier como el NDVI promedio y los valores de amplitud y de fase a los seis y doce meses. Se establecieron mapas de zonas de isocrecimiento a escala continental para Africa del Sur, America del Sur y Europa a partir de diferentes series de datos temporales NDVI de NOAA-AVHRR. Los principales espectros de Fourier de las zonas de isocrecimiento fueron comparados con diversos datos convencionales, ie, mapas de cobertura, datos meteorologicos, etc. Los resultados realzan la importancia del analisis de Fourier de las series temporales de observaciones NDVI como un metodo confiable para caracterizar la dinamica de la vegetacion y para correlacionar estas observaciones con las caracteristicas de cobertura a escalas regional y continental.