Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
A radiative/luminous energy budget is difficult to predict on a daily or hourly base if cloud coverage is obtained by subjective methods in discrete time points. A simple theoretical model that overcomes this shortcoming through interrelation of absolute cloud fraction and sunshine duration is presented. The latter is measured routinely at the meteorological stations worldwide. The model is based on statistical probability of clear line of sight, where Poisson spatial cloud distribution is analyzed for three different cloud shapes. A validation of the model using long-term measurements show a good correlation between experimentally determined and theoretically predicted data. The absolute cloud fraction obtained this way are a base for daylighting and solar energy applications including simulations of luminance/radiance sky distributions under different meteorological conditions. A simple calculation tool is developed and demonstrated on global horizontal illuminance (GHI).