Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Sign-changing filters similar to cells in primary visual cortex emerge by independent component analysis of temporally convolved natural image sequences
It has been reported that independent component analysis (ICA) of natural image sequences yields spatio-temporal filters of non-separable spatio-temporal properties. On the contrary, sign changing filters with separable spatio-temporal properties have not been found via ICA. We show that extending the ICA to temporally convolved inputs develops such receptive fields (RFs). We argue that temporal convolution may arise from the response function of lagged and non-lagged cells of the LGN. The properties of the emerging RFs as a function of convolution time and the dimension of compression are studied.