We derive sufficient conditions for stationarity and strong ergodicity of multiple sinusoids, both for the real-valued as well as for the complex-valued cases, and for any kind of postulated phase coupling law. We derive bounds on the rate of convergence of the sample estimator, and we establish ergodicity conditions in the presence of additive as well as multiplicative noise. We show that record segmentation does not lead to consistent estimates; finally, we establish that lack of ergodicity does not imply lack of parameter identifiability based on the sample estimator. Wir leiten hinreichende Bedingungen fur die Stationaritat und strenge Ergodizitat von mehrkomponentigen Sinussignalen her, die sowohl im reellwertigen als auch im komplexwertigen Fall sowe fur jede vorgegebene Art der Phasenkopplung gelten. Wir leiten Grenzen fur die Konvergenzgeschwindigkeit des Sampleschatzers her und stellen Ergodizitatsbedingungen fur additive und multiplikative Storungen auf. Wir zeigen, daszeine Segmentierung der Aufzeichnung nicht zu konsistenten Schatzern fuhrt; schlieszlich weisen wir nach, daszdas Fehlen der Ergodizitat nicht unbedingt bedeutet, daszdie Parameter auf Grundlage des Sampleschatzers nicht identifiziert werden konnen. Nous derivons dans cet article des conditions suffisantes pour la stationnarite et l'ergodisme fort de sinusodes multiples, a la fois pour les cas a valeurs reelles et a valeurs complexes, et pour n'importe quel type de loi de couplage de phase postulee. Nous derivons des bornes sur le taux de convergence de l'estimateur, et nous etablissons des conditions d'ergodisme en presence de bruit additif aussi bien que multiplicatif. Nous montrons que la segmentation de l'enregistrement ne conduit pas a des estimees consistantes; enfin, nous etablissons que le manque d'ergodisme n'implique pas une non-identifiabilite des parametres sur la base de l'estimateur.