The ECG is a representative signal containing information about the condition of the heart. The shape and size of the P-QRS-T wave, the time intervals between its various peaks, etc., may contain useful information about the nature of disease afflicting the heart. However, the human observer can not directly monitor these subtle details. Besides, since biosignals are highly subjective, the symptoms may appear at random in the time scale. Therefore, the heart rate variability signal parameters, extracted and analysed using computers, are highly useful in diagnostics. This paper deals with the classification of certain diseases using correlation dimension (CD) and detrended fluctuation analysis (DFA).
L'ECG est un signal contenant des informations sur l'etat du muscle cardiaque. La forme et l'amplitude du complexe P-QRS-T, les intervalles de temps entre ses divers pics, etc., peuvent contenir des informations utiles sur la nature de la pathologique cardiaque. Cependant, l'observateur humain ne peut pas analyser ces details subtils. En outre, puisque les biosignaux sont fortement subjectifs, les symptomes peuvent apparaitre de facon aleatoire dans le temps. En consequence, l'enregistrement et l'analyse automatique de la variabilite de la frequence cardiaque sont tres utiles au diagnostic. Cet article traite la classification de certaines pathologies en utilisant la dimension de correlation (CD) et la stationnarisation des fluctuations (DFA).