In this paper, optimal Boolean filters are applied to enhance the binary document images corrupted with uniform noise or uniformly distributed distinct graphical patterns in the background. The performance and operation theory of optimal Boolean filters against other competitive techniques are compared. Experimental results show that the Boolean filters outperforms the morphology approach in extracting the text from overlapped text/background images. The feasibility of trained Boolean filters is also confirmed by experimental results in the case where the original image is not available.
In diesem Artikel werden optimale Boole'sche Filter angewandt, um Bilder binarer Dokumente aufzubereiten, deren Qualitat durch gleichformiges Rauschen oder durch gleichverteilte ausgepragte grafische Muster im Hintergrund beeintrachtigt ist. Die Leistungsfahigkeit und die Theorie der Wirkungsweise optimaler Boole'scher Filter wird denjenigen anderer vergleichbarer Techniken gegenubergestellt. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dasz dies Boole'schen Filter das morphologische Verfahren zur Extraktion von Text aus Bildern ubertreffen, wenn Text und Hintergrunde uberlappen.
Dans cet article, des filtres booleens optimaux sont appliques pour ameliorer les images de documents binaires corrompus par un bruit uniforme ou par des motifs graphiques distincts uniformement distribues dans l'arriere-plan. La performance et la theorie de ces operations sont comparees a d'autres techniques competitives. Des resultats experimentaux montrent que les filtres booleens depassent l'approche morphologique pour l'extraction de textes d'images ou textes et arriere-plans se recouvrent.