It is demonstrated that the Cramer-Rao lower bounds on unbiased estimates of frequency, damping factor, amplitude and phase for a data record containing a single damped exponential signal in additive complex Gaussian white noise can be approximated by simple expressions. The approximations provide considerable insight into the nature of the bounds and are accurate to within about 15% over a wide range of data lengths, damping factors, etc. Further, it is indicated that this same approximation is also useful for the related case of multiple damped complex exponentials in complex noise and multiple real damped exponentials in real noise.Es wird gezeigt, dasz die Cramer-Rao-Schranken fur erwartungstreue Schatzer der Frequenz, des Dampfungsfaktors, der Amplitude und der Phase in einem Datenstuck, das ein einziges gedampftes exponentielles Signal in additivem komplexem Gauszverteiltem weiszen Rauschen enthalt, durch eine einfache Reihenentwicklung approximiert werden konnen. Die Approximationen bieten einen betrachtlichen Einblick in die Eigenschaften der Schranken und besitzen Genauigkeiten von etwa 15% uber einen weiten Bereich von Datenlangen, Dampfungsfaktoren, usw. Ferner wird erlautert, dasz dieselbe Approximation auch fur die verwandte Klasse von vielfach gedampften komplex exponentiellen Signalen in komplexem Rauschen und vielfach gedampften reell exponentiellen Signalen in reellem Rauschen nutzlich sein kann.Nous demontrons qu'il est possible d'approcher par des expressions simples les limites inferieures de Cramer-Rao d'estimateurs non-biaises de la frequence, du facteur d'amortissement et de la phase pour un enregistrement de donnees contenant un seul signal exponentiel complexe amorti dans du bruit blanc gaussien complexe additif. Ces approximations fournissent des informations considerables sur la nature des limites et sont precises a environ 15% pres sur une large gamme de longueur de donnees, du facteur d'amortissement, etc. De plus, nous indiquons que cette meme approximation est egalement utile dans les cas similaires d'exponentielles complexes amorties multiples dans du bruit complexe et d'exponentielles reelles amorties dans du bruit reel.