Distributed CFAR detector based on unquantized local test statistic (LTS) is considered. LTSs are provided by local processors (LP) and transmitted to the fusion center (FC) where they are fused to generate global decision. Two types of schemes called S and P types are proposed. For local OS-CFAR processing, three schemes are analyzed, i.e. OS-S-CA, MOS and mOS. Samples in different sensors are assumed to be independent and identically distributed. For a two-sensor network, some explicit expressions for probabilities of false alarm and detection of a Swerling II target in Gaussian noise are derived. With the consideration of both detection performance and the amount of data transmitted between LP and FC, OS-S-CA is the best, and the MOS little inferior.
In dieser Arbeit wird ein verteilter CFAR Detektor betrachtet, welcher auf einer nicht quantisierten Lokalen Test Statistik (LTS) beruht. Die LTS stammen aus Lokalen Prozessoren (LP) und werden in das Fusionszentrum (FZ) weitergeleitet, wo sie vereinigt werden, um eine globale Entscheidung zu treffen. Es werden zwei Klassen von Verfahren vorgeschlagen, die als S- und P- Typen bezeichnet werden. Fur die lokale OS-CFAR Verarbeitung werden drei Verfahren untersucht, namlich OS-S-CA, MOS und mOS. Beobachtungen aus verschiedenen Sensoren werden als unabhangig und identisch verteilt angenommen. Fur ein zwei-Sensoren Netzwerk werden einige explizite Ausdrucke fur die Falschalarmwahrscheinlichkeit und Detektion eines Swerling II Ziels in Gauszschem Rauschen abgeleitet. Bezuglich der Detektion und der Datenmenge, die zwischen den LP und den FZ ubertragen werden, ist das OS-S-CA das beste Verfahren, und MOS ist etwas schlechter.
Nous considerons dans cet article les detecteurs CFAR distribues sur des statistiques de test locales (STL) non-quantifiees. Les STL sont fournies par des processeurs locaux (PL) et transmis au centre de fusion (CF) ou elles sont fusionnees pour generer une decision globale. Deux types de schemas sont proposes, de types dits S et P. Pour des traitements OS-CFAR locaux, trois schemas sont analyses, a savoir OS-S-CA, MOS et mOS. Les echantillons des les differents senseurs sont supposes independants et identiquement distribues. Pour un reseau a deux senseurs, nous derivons des expressions explicites des probabilites de fausses alarmes et de detection d'une cible de Swerling II dans du bruit gaussien. En considerant a la fois les performances de detection et la quantite de donnees transmises entre le PL et le CF, OS-S-CA est le meilleur, et le MOS est un peu inferieur.