The Infona portal uses cookies, i.e. strings of text saved by a browser on the user's device. The portal can access those files and use them to remember the user's data, such as their chosen settings (screen view, interface language, etc.), or their login data. By using the Infona portal the user accepts automatic saving and using this information for portal operation purposes. More information on the subject can be found in the Privacy Policy and Terms of Service. By closing this window the user confirms that they have read the information on cookie usage, and they accept the privacy policy and the way cookies are used by the portal. You can change the cookie settings in your browser.
Sztuczne sieci neuronowe znajdują zastosowanie w coraz to nowych dziedzinach, w tym również w ekonomii. Celem opracowania jest prezentacja wyników badań dotyczących modelowania wskaźnika cen dóbr i usług konsumpcyjnych za pomocą tradycyjnych metod ekonometrycznych oraz sieci neuronowych.
Na rynku dostepnych jest wiele programów, emulujących sztuczne sieci neuronowe na komputerach osobistych. W artykule przedstawiono kilka z nich, porównując ich możliwości. Omówiono wyniki testów, w których badano: szybkość działania programów oraz stopień dopasowania wartości generowanych przez sieci neuronowe do danych wzorcowych.
W artykule przedstawiono problemy pojawiające się przy zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji wniosków kredytowych dla kredytów konsumpcyjnych, ich przykładowe rozwiązanie oraz wyniki klasyfikacji przeprowadzone dla 100 wniosków złożonych w różnych bankach.
Istnieje wiele opracowań na temat sztucznych sieci neuronowych [SSN]. najpopularniejszą siecią neuronową jest percepton wielowarstwowy, a jest to nic innego jak nieliniowa regresja i analiza dyskryminacyjna, które można zaimplementować przy uzyciu standardowego oprogramowania statystycznego. Niniejszy artykuł ma na celu pokazanie niektórych związków pomiędzy sieciami neuronowym, a modelami statystycznymi.
Właściwe podejmowanie decyzji inwestycyjnych i finansowych nie jest dziś możliwe bez metod ilościowych i zazwyczaj wymaga stosowania komputera, co powoduje wzrost ich roli w rozwiązywaniu zagadnień finansowych. Szczególne znaczenie odgrywają tu metody klasyfikacji. Opracowano wiele metod programowania bazujących głównie na metodach statystycznych. Obok nich, szczególnie w ostatnim czasie, rozwijają...
W artykule porównano prognozy cen akcji wyznaczone za pomocą: opisowych modeli ekonometrycznych, modeli AR, ARIMA, Holta oraz jednokierunkowych sztucznych sieci neuronowych.
Jednym z celów, jakie stawiaja sobie praktycy ekonomii jest przewidywanie wahań cen towarów i usług konsumpcyjnych. W artykule przedstawiono implementacje podstawowych metod ilościowych, służące wyjaśnieniu zmian w kształtowaniu się inflacji. Narzędzia te mogą być również z powodzeniem stosowane do budowy prognoz tego zjawiska w Polsce.
Set the date range to filter the displayed results. You can set a starting date, ending date or both. You can enter the dates manually or choose them from the calendar.