The Infona portal uses cookies, i.e. strings of text saved by a browser on the user's device. The portal can access those files and use them to remember the user's data, such as their chosen settings (screen view, interface language, etc.), or their login data. By using the Infona portal the user accepts automatic saving and using this information for portal operation purposes. More information on the subject can be found in the Privacy Policy and Terms of Service. By closing this window the user confirms that they have read the information on cookie usage, and they accept the privacy policy and the way cookies are used by the portal. You can change the cookie settings in your browser.
The measurements for the three largest groups of charged particles: backscattered electrons, really secondary electrons and ions were carried out. It was estimated that only the signals of direct component amplitude of these particles currents can serve as the input of neural networks. The computer simulations of various models of neural networks were done. The best result was obtained for network,...
Choice of an intelligent tool for computer-aided diagnosis of the coronary artery disease on the basis of the ECG exercise test has been the subject of the paper. Results of application different models of neural networks as feedforward perceptions, Fahlman's network and RBF network in comparison to minimum-distance classifiers built according the k-nearest neighbours and set's space covering rules,...
In the paper we're presenting the results of our work on use of neural networks and fuzzy logic for analysis such eye-bottom images. We propose the methods of analysis of vasculature parameters and the automatic algorithm for detection of the mikroarteries. In this case the process of segmentation, binarization and Fourier transformation on the image was described as well as the influence of parameters...
One of problems being solved while designing walking robots is to enable momentary overloading of drive systems when an unexpected task occurs (e.g. terrain obstacle). In the paper mathematical model of thermal phenomena in electric micromotor used to power robot legs is proposed. The model replaced by neural network can be easily implemented in a controller memory and used by control algorithms to...
The paper compares global end local approximation methods used in inverse problems. Global approximators are represented by feedforward multilayer neural network (FFNN); local approximators are represented by Locally Weighted Regression (LWR) and Receptive Field Weighted Regression (RFWR).
The basic goal of missile guidance is to hit a target with minimum miss distance. Attention must be paid to the sensor equipment with respect to size, performance, costs and error budgets. This is especially true for the seeker head and the inertial stabilization of the target line-of-sight. Notorious error sources such as radome aberration lead to parasitic motion couplings and in consequence to...
The paper describes applications of feed-forward neural network for calculation of mathematical model for PUMA 560 robol. The model is based on the Lagrange-Euler formulation and described by a set of nonlinear differential and algebraic equations. The comparison of neural model and robot has been demonstrated.
W pracy przedstawiono algorytm projektowania filtrów cyfrowych FIR, wykorzystujący optymalizującą sieć neuronową. Algorytm umożliwia projektowanie filtrów FIR o dowolnie zadanej charakterystyce amplitudowej. Wielkość zafalowań w pasmach przepustowych i zaporowych regulowana jest za pomocą funkcji kary, wykorzystanej w sieci neuronowej. W procesie projektowania algorytm dokonuje minimalizacji odpowiednio...
The article presents research in the domain of Computer Generated Music [1], more precisely - in the area of harmonic sequences generation. To achieve the goal set for the research, artificial neural networks were used. Research data have been made using MIDI mechanisms and a musical synthesizer. In addition, the article contains a discussion of obtained results in regard to actual process of composing...
Celem pracy była implementacja algorytmu automatycznej generacji syntezowalnego kodu VHDL w Matlabie. Zaprezentowany został sposób działania algorytmu jak również jego struktura. Modele VHDL generowane są w architekturze potokowej, posiadają również hierarchiczną strukturę. Zaprezentowany został wynik syntezy wygenerowanego modelu przy użyciu oprogramowania Xilinx ISE 10.1.
In this paper, a possibility of discovering laws governing empirical data by means of special type neural networks is discussed. We outline main idea and present new networks suitable for this task. The network presentation is combined with a preliminary classification of the applied symbolic relationships used to describe a given numerical data. We also show what operators can play a role of activation...
Przedmiotem artykułu są nowe, przydatne do zastosowań w testerach wbudowanych BIST, specjalizowane sieci neuronowe do lokalizacji uszkodzeń parametrycznych analogowych układów elektronicznych, o podwyższonej odporności na maskujący wpływ rozrzutów tolerancyjnych elementów nieuszkodzonych. Sieci opracowane zostały w dwóch wariantach: z Dwucentrowymi Radialnymi (DRB) oraz Elipsoidalnymi (DEB) funkcjami...
The purpose of this work was to implement a fast simulator of stochastic dendritic neurons based on Hodgkin - Huxley model. In order to achieve satisfactory simulation speed we used parallel computing based on NVidia GPU. We present simulation algorithm written in CUDAC and results for simple dendritic neuron network in tree-like structure.
In this paper, a possibility of discovering laws governing empirical data whose interrelations can be expressed in a multidimensional polynomial form is considered. A novel atypical perceptron with reciprocal type activation functions is proposed. This perceptron implements the polynomial relation and enables determining the polynomial coefficients by training the perceptron. The perceptron is simple...
W artykule przedstawiono problem pomiarów zawartości gazów metodą NDIR przy zmieniającej się temperaturze. Przeprowadzono symulacje odpowiadające warunkom panującym przy zgazowywaniu biomasy. Zaproponowano uwzględnienie temperatury w odtwarzaniu zawartości CO z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.
Application of existing hardware-software complexes for controlling of patterns' quality in the conditions of small and average production lots of microelectronics leads to unjustified quality cost increase. In case of lowering of requirements to the software of such complexes, noise on the pattern images inevitably occur, which leads to the decrease of authenticity of discernment of fiducial marks,...
In this paper, the problem of efficient learning specific neural networks including reciprocal activation functions of the 1/(.) type is discussed. The considered networks can be used, when applying polynomial descriptions, to create symbolic models of unknown laws governing a given set of empirical data. Coefficients of the polynomials are determined in the process of learning the network. However,...
Sztuczne sieci neuronowe stanowią obszerny zbiór zagadnień, które mogą być użyte w wielu dziedzinach nauki. Bardzo popularnym ich zastosowaniem jest przetwarzanie i kategoryzacja obrazów. W artykule tym opisano w jaki sposób wykonano i przebadano praktyczną realizację klasyfikatora obiektów z użyciem tychże sieci. Opisany został problem klasycznego detektora obiektów, który następnie posłużył do przygotowania...
W artykule opisano krótko architekturę oraz zasadę działania sieci neuronowych. Omówiono również szczegóły związane z programowaniem sieci neuronowych z wykorzystaniem języka Python oraz wybranych frameworków wspierających głębokie uczenie i projektowanie algorytmów AI. W dalszej części artykułu omówiony zostały proces wdrażania gotowego, wytrenowanego modelu sieci neutronowej w środowisku produkcyjnym...
Dziś ciężko sobie wyobrazić wykonywanie jakiegokolwiek zawodu bez umiejętności obsługi komputera. W niedalekiej przyszłości podobnie może być ze znajomością sztucznej inteligencji. Jednak już dziś istnieje duże zapotrzebowanie na wykwalifikowane kadry gotowe do wdrażania technologii już nie tylko w IT, ale w niemal wszystkich gałęziach gospodarki – od rolnictwa po medycynę. Dlatego tak ważne jest...
Set the date range to filter the displayed results. You can set a starting date, ending date or both. You can enter the dates manually or choose them from the calendar.