The Infona portal uses cookies, i.e. strings of text saved by a browser on the user's device. The portal can access those files and use them to remember the user's data, such as their chosen settings (screen view, interface language, etc.), or their login data. By using the Infona portal the user accepts automatic saving and using this information for portal operation purposes. More information on the subject can be found in the Privacy Policy and Terms of Service. By closing this window the user confirms that they have read the information on cookie usage, and they accept the privacy policy and the way cookies are used by the portal. You can change the cookie settings in your browser.
Choice of an intelligent tool for computer-aided diagnosis of the coronary artery disease on the basis of the ECG exercise test has been the subject of the paper. Results of application different models of neural networks as feedforward perceptions, Fahlman's network and RBF network in comparison to minimum-distance classifiers built according the k-nearest neighbours and set's space covering rules,...
In the paper we're presenting the results of our work on use of neural networks and fuzzy logic for analysis such eye-bottom images. We propose the methods of analysis of vasculature parameters and the automatic algorithm for detection of the mikroarteries. In this case the process of segmentation, binarization and Fourier transformation on the image was described as well as the influence of parameters...
One of problems being solved while designing walking robots is to enable momentary overloading of drive systems when an unexpected task occurs (e.g. terrain obstacle). In the paper mathematical model of thermal phenomena in electric micromotor used to power robot legs is proposed. The model replaced by neural network can be easily implemented in a controller memory and used by control algorithms to...
The paper compares global end local approximation methods used in inverse problems. Global approximators are represented by feedforward multilayer neural network (FFNN); local approximators are represented by Locally Weighted Regression (LWR) and Receptive Field Weighted Regression (RFWR).
The basic goal of missile guidance is to hit a target with minimum miss distance. Attention must be paid to the sensor equipment with respect to size, performance, costs and error budgets. This is especially true for the seeker head and the inertial stabilization of the target line-of-sight. Notorious error sources such as radome aberration lead to parasitic motion couplings and in consequence to...
Celem pracy była implementacja algorytmu automatycznej generacji syntezowalnego kodu VHDL w Matlabie. Zaprezentowany został sposób działania algorytmu jak również jego struktura. Modele VHDL generowane są w architekturze potokowej, posiadają również hierarchiczną strukturę. Zaprezentowany został wynik syntezy wygenerowanego modelu przy użyciu oprogramowania Xilinx ISE 10.1.
W artykule omówiono zasady działania opracowanego algorytmu rozpoznawania uszkodzeń parametrycznych w nieliniowych, analogowych układach elektronicznych, przy wykorzystaniu banku filtrów utworzonego na podstawie dyskretnej transformacji falkowej jako narzędzia przetwarzania wstępnego i jednokierunkowej sieci neuronowej jako algorytmu aproksymującego cechy układu. W treści zamieszczono przykład ilustrujący...
In this paper, a possibility of discovering laws governing empirical data by means of special type neural networks is discussed. We outline main idea and present new networks suitable for this task. The network presentation is combined with a preliminary classification of the applied symbolic relationships used to describe a given numerical data. We also show what operators can play a role of activation...
Przedmiotem artykułu są nowe, przydatne do zastosowań w testerach wbudowanych BIST, specjalizowane sieci neuronowe do lokalizacji uszkodzeń parametrycznych analogowych układów elektronicznych, o podwyższonej odporności na maskujący wpływ rozrzutów tolerancyjnych elementów nieuszkodzonych. Sieci opracowane zostały w dwóch wariantach: z Dwucentrowymi Radialnymi (DRB) oraz Elipsoidalnymi (DEB) funkcjami...
The purpose of this work was to implement a fast simulator of stochastic dendritic neurons based on Hodgkin - Huxley model. In order to achieve satisfactory simulation speed we used parallel computing based on NVidia GPU. We present simulation algorithm written in CUDAC and results for simple dendritic neuron network in tree-like structure.
In this paper, a possibility of discovering laws governing empirical data whose interrelations can be expressed in a multidimensional polynomial form is considered. A novel atypical perceptron with reciprocal type activation functions is proposed. This perceptron implements the polynomial relation and enables determining the polynomial coefficients by training the perceptron. The perceptron is simple...
W artykule przedstawiono problem pomiarów zawartości gazów metodą NDIR przy zmieniającej się temperaturze. Przeprowadzono symulacje odpowiadające warunkom panującym przy zgazowywaniu biomasy. Zaproponowano uwzględnienie temperatury w odtwarzaniu zawartości CO z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.
The paper presents the research focused on verification of multiple model neural filter in real environment. The filter is a result of the works in the research project and is implemented as a software application. The application is then connected to real radar making the off-line verification possible. The filter was checked against IMO requirements and was compared to other commercially used filters...
Application of existing hardware-software complexes for controlling of patterns' quality in the conditions of small and average production lots of microelectronics leads to unjustified quality cost increase. In case of lowering of requirements to the software of such complexes, noise on the pattern images inevitably occur, which leads to the decrease of authenticity of discernment of fiducial marks,...
In this paper, the problem of efficient learning specific neural networks including reciprocal activation functions of the 1/(.) type is discussed. The considered networks can be used, when applying polynomial descriptions, to create symbolic models of unknown laws governing a given set of empirical data. Coefficients of the polynomials are determined in the process of learning the network. However,...
W artykule opisano krótko architekturę oraz zasadę działania sieci neuronowych. Omówiono również szczegóły związane z programowaniem sieci neuronowych z wykorzystaniem języka Python oraz wybranych frameworków wspierających głębokie uczenie i projektowanie algorytmów AI. W dalszej części artykułu omówiony zostały proces wdrażania gotowego, wytrenowanego modelu sieci neutronowej w środowisku produkcyjnym...
Dziś ciężko sobie wyobrazić wykonywanie jakiegokolwiek zawodu bez umiejętności obsługi komputera. W niedalekiej przyszłości podobnie może być ze znajomością sztucznej inteligencji. Jednak już dziś istnieje duże zapotrzebowanie na wykwalifikowane kadry gotowe do wdrażania technologii już nie tylko w IT, ale w niemal wszystkich gałęziach gospodarki – od rolnictwa po medycynę. Dlatego tak ważne jest...
Artykuł powstał w oparciu o pracę dyplomową zrealizowaną przez studenta Wojskowej Akademii Technicznej. W publikacji zawarto budowę oraz zasadę działania symetrycznego dzielnika napięć do pomiarów wysokich napięć stałych w oparciu o wykorzystanie modułu pomiarowego RD-140. Przedstawiono jego zastosowanie w pomiarach wysokich napięć oraz wykonano pomiary kontrolne z wykorzystaniem innych metod pomiarowych...
Niniejszy artykuł dotyczy rozwiązania przeznaczonego do implementacji jednokierunkowych sieci neuronowych w układzie FPGA. Opisano zarówno jego ogólną koncepcję, jak i realizację układową. Przedstawiony został sposób użycia proponowanego rozwiązania dla celów adaptacyjnej kalibracji precyzyjnych liczników czasu. Zaprezentowano również wyniki testów opracowanego rozwiązania.
W akceleratorach cząstek ma miejsce niezliczona ilość skomplikowanych i nieliniowych zjawisk fizycznych. Dodając do tego nieodłączne złożoności interakcji, które często obejmują wiele oddziałujących na siebie systemów, wykazują długoterminowe cykle procesowe i zmiany parametrów poszczególnych elementów maszyny w czasie. Ponadto, poza dużymi ośrodkami akceleratorowymi, zaangażowanie w nich na co dzień...
Set the date range to filter the displayed results. You can set a starting date, ending date or both. You can enter the dates manually or choose them from the calendar.