In the paper electricity load analysis was performed for a power region in Poland. Identifying the factors that influence the electricity demand and determining the nature of the influence is a crucial element of an effective energy management. In order to analyse the electricity load level the CART (Classification and Regression Tree) method has been used. The data for the analysis are hourly observations of the electricity load and weather throughout one year period. Two categories of factors were taken as predictor variables, on which the demand for the electricity load depends: variables describing weather and variables representing structure days in a year. An analysis of the errors of the presented models was carried out.
W artykule zbadano wpływ warunków atmosferycznych na poziom obciążenia systemu elektroenergetycznego. Identyfikacja czynników warunkujących wielkość popytu na energię elektryczną jest podstawowym elementem systemu zarządzania energią elektryczną. W badaniach zastosowano metodę k-średnich oraz technikę drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych. W pierwszym etapie badań metodą k-średnich wyróżniono jednorodne - z uwagi na obciążenie systemu elektroenergetycznego - grupy godzin w skali doby. Dla każdej z grup dla wybranej godziny (reprezentanta) zbudowano drzewo regresyjne, przyjmując jako czynniki dane meteorologiczne oraz typ dnia w skali roku. Przeprowadzona analiza pokazała, że czynnikami warunkującymi poziom obciążenia systemu energetycznego są: temperatura, punkt rosy, wilgotność oraz rodzaj opadów. Informacja o rodzaju oraz wartościach progowych tych czynników meteorologicznych może zostać wykorzystana w procesie prognozowania poziomu obciążenia systemu elektroenergetycznego i tym samym przyczynić się do poprawy efektywności procesów zarządzania energią. Przeprowadzono analizę błędów skonstruowanych drzew regresyjnych.