The coupled fmite element multiscale simulations (FE2) require costly numerical procedures in both macro and micro scales. Exertions, leading to improvement of numerical efficiency, are focused mainly on two areas of development i.e. parallelization of numerical procedures or simplification of virtual material representation. One of the representatives of the latter area is the idea of Statistically Similar Representative Volume Element (SSRVE). It aims at the reduction of the number of fmite elements in micro scalę by transformation of sophisticated images of material microstructure into artificially created simple objects being characterized by similar features as their original equivalents. This paper is devoted to analysis of shape coefficients and possibilities of their application in the creation of SSRVE for DP steels. The results from sensitivity analysis of particular coefficients, obtained for different microstructure images, are presented in the paper, as well as examples of SSRVE.
Symulacje wieloskalowe FE wymagają złożonych obliczeniowo procedur zarówno w skali makro jak i mikro. Wysiłki, zmierzające do poprawy efektywności programów realizujących takie obliczenia, skupiają się głównie na zrównolegleniu implementacji algorytmów numerycznych lub uproszczeniu budowy elementu reprezentatywnego. Jednym z podejść realizujących takie uproszczenie jest metoda statystycznie podobnego reprezentatywnego elementu objętości (SSRVE). Głównym celem metody jest poprawa efektywności obliczeń poprzez redukcję liczby elementów skończonych wykorzystywanych w skali mikro do dyskretyzacji przestrzeni obliczeniowej. Cel osiągany jest poprzez transformację obrazu rzeczywistej złożonej mikrostruktury materiału na uproszczoną sztucznie wygenerowaną mikrostrukturę, charakteryzującą się zbliżonymi własnościami jak jej oryginalny odpowiednik. Niniejszy artykuł dedykowany jest analizie procesu tworzenia SSRVE dla stali DP pod kątem wykorzystania współczynników kształtu do opisu własności wysp martenzytu, a następnie ich odwzorowania w SSRVE. Wykonana w tym celu analiza wrażliwości została opisana wraz z własnościami charakteryzującymi wykorzystane współczynniki. Wyniki samej analizy wrażliwości wraz z przykładowym SSRVE zostały przedstawione w niniejszej pracy.