W pracy przedstawiono problem parametrycznego diagnozowania wybranych, złożonych, diagnostycznie niepodatnych obiektów technicznych (instalacji hydraulicznych samolotów). Omó-wiono sposób i układ ingerujący w strukturę badanego diagnostycznie niepodatnego obiektu, pozwalający pozyskiwać wymaganą zwykle niedostępną informację diagnostyczną. Podano przykład transformowania za pomocą sieci neuronowej sygnałów diagnostycznych na parametry diagnostyczne.
The paper presents diagnostic problem of non- compliance technical complex objects (hydraulic aircraft installation).One method of gaining diagnostic information from non- compliance objects by its structural interference was described. One example of transformation diagnostic signals into diagnostic parameters by using neural network parameters was presented.